top of page

Підготовка до іспиту CDMP®

Цей тренінг створений для професіоналів, які прагнуть:

  • зрозуміти основи управління даними згідно з DAMA-DMBOK2®,

  • отримати цілісне бачення ролі Data Governance, Data Quality, Metadata, Architecture та інших доменів,

  • підготуватися до іспиту CDMP® (Certified Data Management Professional) рівня Fundamentals,

  • навчитися застосовувати принципи DAMA на практиці — у своїй організації або клієнтських проєктах.

Формат

  • Вживу онлайн

  • 18 годин сессій

  • 6 модулів: лекція, Q&A, інтерактив, практичні завдання

Для кого

  • Керівники відділів та менеджери проектів

  • Інженери даних, аналітики, архітектори даних, BI інженери

  • Бізнес аналітики, менеджери продуктів, стюарди даних

  • IT аудитори

Результат

Після тренінгу ви зможете

  • Системно розуміти DAMA-DMBOK Framework

  • Підготуватися до складання іспиту CDMP® 

  • Розробляти базові артефакти Data Governance.

  • Застосовувати принципи Data Quality, Metadata та MDM на практиці

  • Розуміти архітектуру сучасних дата-платформ

​

Переваги

  • Навчання, яке засновано на досвіді успішного складання іспиту

  • Враховані особливості стану управління даними в Україні​

  • Навчання разом з представниками DAMA Ukraine Kyiv та DAMA International®

Програма тренінгу

Модуль 1

Вступ до DAMA-DMBOK® та основи Data Governance
​
Відсоток кількості питань на іспиті

Data Governance (11%), Data Ethics (2%), Data Management Process (2%)

​

Основні теми

  • DAMA-DMBOK як стандарт управління даними: структура, принципи, DAMA Wheel

  • Роль CDMP сертифікації та структура іспиту

  • Data Governance Framework: ролі, політики, стандарти, процеси, організаційна модель

  • Data Ethics: етичні принципи у зборі, зберіганні та використанні даних

  • Data Management Process: планування, контроль, оцінка

Модуль 2

Архітектура даних, моделювання, управління мета-даними

​

Відсоток кількості питань на іспиті

Data Architecture (6%), Metadata Management (11%), Data Modelling & Design (11%)

​​

Основні теми

  • Enterprise Data Architecture:

    • концептуальний, логічний та фізичний рівні​

    • потоки даних

    • Enterprise Architecture Frameworks

  • Data Modelling: ERD, концепції 3NF, нормалізація, Dimensional Modelling

  • Metadata Management:

    • технічні, бізнес- та операційні метадані

    • бізнес довідник

    • типа архітектур управління метаданими

  • Взаємозв’язки між архітектурою, моделями та метаданими

​

Модуль 3

Майстер-дані та якість даних

​

Відсоток від загальної кількості питань на іспиті

Master and Reference Data Management (10%), Data Quality (11%)

​

Основні теми

  • Master Data Management (MDM): основні домени, golden record, matching & merging

  • Reference Data Management: коди, класифікатори, стандарти

  • Цикл управляння якістю даних

  • Профілювання даних

  • Метрики якості даних: точність, повнота, узгодженість, вчасність, валідність

  • Визначення першоджерел проблемних даних (Pareto, 5 Why's)

  • Стандарти якості даних (ISO 8000, DAMA, Stanford)

Модуль 4

Інтеграція, зберігання та захист даних

​​

Відсоток від загальної кількості питань на іспиті

Data Storage and Operations (6%), Data Integration and Interoperability (6%), Data Security (6%)

​

Основні теми

  • Життєвий цикл даних

  • Інтеграція даних: ETL/ELT, API, Data Virtualization, CDC

  • Інтероперабильність та стандарти обміну (JSON, XML, RDF)

  • Захист даних:

    • джерела вимог із захисту даних

    • доступ, шифрування, класифікація, GDPR/ISO 27001

​

Модуль 5

Cховища даних, Бізнес Аналітика та Big Data

​

Відсоток від загальної кількості питань на іспиті​

Data Warehousing & Business Intelligence (10%), Big Data (2%)

​

Основні теми

  • Концепції DWH: Kimball vs Inmon, star schema, ETL-процеси

  • BI & Analytics: OLAP, reporting, KPI, dashboards

  • Big Data: характеристики (3V+), Hadoop, Spark, Data Lakehouse

  • Data Lakehouse архітектури (Delta Lake, BigQuery, Databricks)

​

Модуль 6

Синтез та підготовка до іспиту​

​

Основні теми

  • Повторення зон знань DAMA Wheel

  • Типові питання іспиту: формати та поради

  • Побудова персонального плану навчання

  • Як готуватися до Specialist рівня

​

Зарєструватись

bottom of page