Прикладний Data Governance
Тренінг для фахівців, які хочуть перетворити теорію DAMA-DMBOK на реальні рішення у своїх організаціях
У сучасному світі дані — це стратегічний актив, але без системного управління вони швидко втрачають цінність. Тренінг «Практичний Data Governance» створений для тих, хто прагне не лише зрозуміти принципи DAMA-DMBOK®, а й навчитися впроваджувати їх у щоденну роботу за допомогою провідних інструментів і технологій. Програма поєднує концепції, кейси, демонстрації та практичні завдання, щоб учасники змогли побудувати ефективну систему управління даними, адаптовану до потреб їхнього бізнесу.
Формат
-
Вживу онлайн
-
12 годин сессій
-
6 модулів: лекція, Q&A, інтерактив, практичні завдання
Для кого
-
Керівники відділів та менеджери проектів
-
Інженери даних, аналітики, архітектори даних, BI інженери
-
Бізнес аналітики, менеджери продуктів, стюарди даних
-
IT аудитори
Результат
Після тренінгу учасники отримають готові шаблони, інструменти та підходи для запуску або вдосконалення Data Governance-ініціатив. Вони навчаться застосовувати стандарти DAMA-DMBOK® у сучасному технологічному середовищі та розуміти, як забезпечити реальну бізнес-цінність від управління даними.
Переваги
-
Навчання, яке засновано на досвіді успішного складання іспиту
-
Враховані особливості стану управління даними в Україні
-
Навчання разом з представниками DAMA Ukraine Kyiv та DAMA International®
Програма тренінгу
Модуль 1
Бізнес-орієнтоване управління даними
Теми
-
Цінність даних як бізнес-активу.
-
Основи DAMA-DMBOK: принципи, домени, ролі та процеси.
-
Побудова операційної моделі Data Governance (централізована, федеративна, hub-and-spoke).
-
Приклади з банківського, фінансового та виробничого секторів.
Модуль 2
Політики, ролі та процеси
Теми
Як створювати та впроваджувати політики, стандарти і правила.
-
Ролі: Data Owner, Data Steward, Data Custodian, Governance Council.
-
Управління каталогом даних і бізнес-термінологією.
-
Приклади документів і шаблонів з реальних проектів.
-
Особливості впровадження ролей в организаціях
-
Обговорення кейсів з практики
Модуль 3
Опановуємо інструменти Data Governance
Теми
-
Огляд сучасних платформ: Microsoft Purview, Google Dataplex, AWS DataZone, Collibra, DataHub.
-
Демонстрація налаштування data catalog, metadata ingestion, класифікацій, lineage.
-
Інтеграція з GCP, Azure, Snowflake та BigQuery.
-
Практичні вправи з побудови каталогу даних та бізнес довідника
-
Обговорення кейсів з практики
Модуль 4
Управління якістю даних
Теми
-
Типи правил якості: точність, повнота, унікальність, узгодженість, своєчасність.
-
Як визначати критичні елементи даних (Critical Data Elements).
-
Приклади реалізації перевірок якості даних
-
Побудова звітів з Data Quality Scorecards.
-
Використання data lineage для визначення та виправлення неякісних даних
-
Обговорення кейсів з практики
Модуль 5
Метадані, data lineage, класифікація і захист даних
Теми
-
Як керувати технічними, бізнес-та операційними метаданими.
-
Класифікації за чутливістю, приватністю та критичністю та конфігурація класифікації в каталогу даних
-
Автоматична класифікація даних
-
Використання data lineage для аналізу впливу
-
Обговорення кейсів з практики
Модуль 6
Управління даними в дії
Теми
-
Як побудувати дорожню карту впровадження DG.
-
KPI, вимірювання зрілості процесів, quick-wins, вимірювання цінності.
-
Використання DAMA-DMBOK®, як практичних фреймворків.
-
Створення короткого MVP-плану для вашої організації.